תעשיות

כל מגזר מפסיד כסף במקומות אחרים. הידע המקצועי כבר יודע איפה.

MARGINT מגיעה עם הידע של התפקיד בכל מגזר: אילו מדדים חשובים, איך מחשבים אותם ומול איזה תקן. הידע הזה מתעדכן כל הזמן, ממחקרים, מתקנים ומבנצ'מרקים מפורסמים. אלה המגזרים שבהם אנחנו עובדים היום.

מגזרי הפוקוס שלנו

לכל מגזר: מוקדי ההפסד שחוזרים כמעט בכל ארגון, וממצא לדוגמה שהמערכת מעלה על נתוני הדגמה.

תעשייה וייצור

מפעלים שבהם כל שעת השבתה וכל אחוז פחת מתורגמים ישירות לשורה התחתונה.

איפה הכסף נעלם

  • השבתות לא מתוכננות שחוזרות על אותה תקלה
  • שחיקת תפוקה בקו שאף אחד לא מודד לאורך זמן
  • פחת חומר גלם מעבר לתקן של הענף
  • ספקים שמאחרים באופן עקבי ומוציאים את התכנון מאיזון
דוגמה על נתוני הדגמה
ממצא לדוגמה
1.9 מיליון ₪
תפוקה שאבדה בהשבתות לא מתוכננות בקו 2 ב-12 החודשים האחרונים
הממצא41 השבתות, 63% מהן מאותה תקלה חוזרת ברכיב אחד.
המלצה לשבוע הקרובתחזוקה מונעת ממוקדת לרכיב, במקום תיקון אחרי כל תקלה.
מקור הנתוניםDowntime_Log.csv, Production_Output.csv

מזון ומשקאות

תאריכי תפוגה, אצוות ועונתיות הופכים כל טעות במלאי לכסף שנזרק.

איפה הכסף נעלם

  • סחורה שנמחקת בגלל תפוגה, מרוכזת במעט מק"טים
  • מלאי שגדול מחיי המדף
  • קווי מילוי שרצים מתחת ליעילות של הענף
  • פערי תכנון בעונות השיא
דוגמה על נתוני הדגמה
ממצא לדוגמה
860 אלף ₪
סחורה שנמחקה בגלל תפוגה ב-12 החודשים האחרונים, רובה בשלושה מק"טים
הממצאמלאי ממוצע של 54 יום מול חיי מדף של 60. אין מרווח לטעות.
המלצה לשבוע הקרובהורדת רמת המלאי לשלושת המק"טים והזמנה בתדירות גבוהה יותר.
מקור הנתוניםInventory_Snapshot.csv, Write_Offs.csv

קמעונאות

ברשת של עשרות סניפים, חוסר קטן במדף הוא הפסד גדול כשמכפילים אותו.

איפה הכסף נעלם

  • חוסרים במדף בדיוק במק"טים שמוכרים הכי הרבה
  • מלאי איטי שתופס מדף וכסף
  • פחת שמתרכז בסניפים מסוימים
  • שעות עבודה שלא מתואמות עם שעות המכירה
דוגמה על נתוני הדגמה
ממצא לדוגמה
2.4 מיליון ₪
מכירות שאבדו בגלל חוסרים במדף ב-15 הסניפים הגדולים
הממצאב-120 המק"טים המובילים, 7% משעות הפעילות היו ללא מלאי על המדף.
המלצה לשבוע הקרובשינוי נקודת ההזמנה ל-120 המק"טים בסניפים האלה.
מקור הנתוניםPOS_Sales.csv, Store_Inventory.csv

תחבורה וציי רכב

כשהנכס העיקרי נע על הכביש, כל שעה שלא מנוצלת וכל ליטר מיותר נספרים.

איפה הכסף נעלם

  • שעות נוספות שמתרכזות בכמה קווים או משמרות
  • ניצולת צי נמוכה מהתקן בלי שמישהו שם לב
  • צריכת דלק חריגה ברכבים או בנהגים מסוימים
  • תחזוקה שמגיעה מאוחר מדי ועולה יותר
דוגמה על נתוני הדגמה
ממצא לדוגמה
1.1 מיליון ₪
שעות נוספות חריגות ב-12 החודשים האחרונים
הממצא18% מהמשמרות חרגו מהתקן, והחריגה מרוכזת בשני קווים.
המלצה לשבוע הקרובשיבוץ מחדש של שני הקווים לפי עומס בפועל.
מקור הנתוניםDriver_Shifts.csv, Payroll_Export.csv

ומעבר לכך

הידע המקצועי בנוי בשכבות של מגזרים, ושכבה חדשה נוספת כשנכנסים למגזר חדש. בין השכבות הקיימות:

  • לוגיסטיקה והפצה
  • פארמה
  • כימיקלים
  • רכב
  • אנרגיה
  • כרייה
  • ספנות
  • תשתיות
  • בריאות
  • טלקום
  • בנקאות
  • ביטוח

המגזר שלכם לא ברשימה? דברו איתנו. אם יש לכם נתונים תפעוליים בקבצים, כנראה שיש גם כסף לאתר.

רוצים לדעת איפה הכסף אצלכם?

פגישת היכרות, בלי התחייבות ובלי העברת נתונים בשלב זה.

לתיאום פגישה